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トップページPC プログラム 技術> 人工知能で誤判定が防げる監視ツール
顧客情報などのデータ漏洩のニュースを目にすることが多いですが、
セキュリティ維持のためには監視ツールが重要だと言われています。

しかし、ほとんどの監視ツールは誤判定が生じるようで、
誤った警告1回につき、企業は約1,200ドルの経費がかかるそうです。

データベース活動監視システムは日々膨大な数の処理を行うことから、
このような誤った警告は1日に何度も生じる可能性があるそうですが、
これは、従来のデータベース活動監視システムが、
疑わしいものはひとまず試すという手法を用いていることによるからです。

この手法はもともと侵入検知システムで使用されていたもので、
異常な行動を示す可能性のある点が見つかれば、
それがどのようなものであれ、警告が発せられることになります。

オックスフォード大学で開発された特許出願中の技術に基づく、
Secerno社の『SynoptiQ』技術では、誤った警告が排除され、
同社の『Secerno.SQL』ファミリのデータベース活動監視ソリューションでは、
まずユーザーの通常の行動がモデル化され、
そのモデルをもとにポリシーが設定されることになります。

その後は、新しいクエリがすべて解析され、
設定したポリシーに適合しているかどうかがチェックされることになります。

記事を書きながら、後半は言葉の意味についていけなくなっていましたが、
つまり、誤判定が生じない監視ツールがあることだけは分かりました☆

Yahoo!ニュース:人工知能を使って誤判定を防ぐデータベース監視ツール
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